Digitale und automatisierte Abwicklung aller Prozesse rund um die Integration von neuen Erzeugungsanlagen, Verbrauchern und Speichern in die Stromnetze.
Die Intelligent Grid Platform vereint mittels Smart Grid Technologie alle Netzdaten dauerhaft und wickelt eure Prozesse rund um die Netzverträglichkeitsprüfung, Planung und Netzüberwachung digital und automatisiert ab:
Der envelio Grid Hub bildet die technologische Basis der Intelligent Grid Platform. Als zentrale Plattform vereint er Netzdaten, Simulation und Prozesslogik in einer gemeinsamen Architektur und schafft damit die Grundlage für skalierbare, automatisierte Netzprozesse. Im Mittelpunkt steht ein rechenfähiger digitaler Zwilling des Verteilnetzes, der kontinuierlich Daten aus GIS, ERP, SCADA oder anderen Quellsystemen zu einem konsistenten Netzmodell synchronisiert.
Die IGP wurde speziell für die Anforderungen moderner Verteilnetze entwickelt. Hohe Automatisierungsgrade ermöglichen das Onboarding vollständiger Netzgebiete sowie ein umfassendes Management von Netzvarianten, Reservierungen und Netzänderungen. Leistungsfähige Simulation-Engines unterstützen schnelle Lastfluss- und Netzberechnungen auf CPU- und GPU-basierter Architektur und bilden damit einen skalierbaren Rechenkern für alle Netzsimulationen. Gleichzeitig sorgen offene APIs und Schnittstellen für eine nahtlose Integration in bestehende Systemlandschaften und digitale Prozesse.
Unser Data Engineering Team entwickelt maßgeschneiderte Schnittstellen zu allen relevanten Datensilos unserer Kunden, zum Beispiel dem GIS, ERP oder EDM. Über spezielle Matching-Verfahren werden Daten aus unterschiedlichen Systemen verschnitten.
Eine hohe Datenqualität ist die Voraussetzung für eine erfolgreiche Prozessdigitalisierung. Deshalb werden alle Daten beim Import auf Vollständigkeit, Plausibilität und Konsistenz überprüft. Spezielle Reparatur-Algorithmen beheben typische Datenprobleme direkt und automatisiert.
Mit unseren Schnittstellen werden sämtliche Ursprungssysteme dauerhaft überwacht. Alle Datenveränderungen werden automatisch erkannt und kontinuierlich in unsere Datenbasis übertragen.
Die IGP vereint alle Netzdaten in einem zentralen, stets aktuellen Netzmodell. Automatisierte Data Shipper sorgen dafür, dass der Grid Hub kontinuierlich Daten aus GIS, ERP, Echtzeit-Messungen und anderen Quellen bereinigt, validiert und synchronisiert – für die nahtlose Nutzung in den IGP-Apps und anderen IT-Systemen im Versorgungsunternehmen.
Beim envelio CPU-Solver (Central Processing Unit) handelt es sich um einen intern entwickelten Lastfluss-Solver auf Basis des Current-Injection-Verfahrens, das sich besonders für Berechnungen in Verteilnetzen eignet. Der CPU-Solver dient als Standardoption für Einzelberechnungen und kleinere Studien. Anders als KI-basierte Ansätze, die das Netzverhalten nur statistisch abschätzen können, führt der CPU-Solver exakte, physikbasierte Berechnungen direkt auf dem digitalen Zwilling des Netzes durch.
Der envelio GPU-Solver reduziert die Zeit für jährliche Zeitreihensimulationen von Tagen oder gar Wochen auf weniger als 30 Sekunden und ist damit bis zu 20.000-mal schneller als herkömmliche Berechnungsverfahren. Netzbetreiber können damit erstmals kontinuierliche, groß angelegte Netzsimulationen als Teil ihrer täglichen Arbeit durchführen. Wie der CPU-Solver führt er ebenfalls exakte, physikbasierte Berechnungen direkt auf dem digitalen Zwilling des Netzes durch – anders als KI-basierte Ansätze, die das Netzverhalten nur statistisch abschätzen können.
Automatisiere deine Prozesse rund um die Netzintegration von neuen Erzeugungsanlagen und Verbrauchern
Plane deine Netz für die Zukunft und untersuche die Auswirkungen von Ausbaumaßnahmen und neuen Versorgungsaufgaben
Nutze Messinfrastruktur für vollständige Live-Transparenz über den Netzzustand und eine bessere Betriebsführung
Vereine alle Netzdaten zu einer vollständigen Übersicht der aktuellen Netzsituation und der verfügbaren Netzreserven
Nutze Netzdaten im Feld, um die Zusammenarbeit zwischen Netzplanung, Netzbetrieb und Netzführung zu optimieren
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